På den ene siden åpner AI for bedre og raskere analyse av ESG-data, mer treffsikker screening og nye muligheter for eierskapsutøvelse i skala. På den andre siden stiller AI-sektoren selv med et betydelig fotavtrykk – energiforbruk, vannforbruk, råvarekjeder og ikke minst etiske spørsmål knyttet til styring og transparens.

Norsif inviterer til frokostseminar hvor vi ønsker å vise et oppdatert og balansert bilde av begge dimensjonene: AI som verktøy i ansvarlige investeringer, og AI som investeringstema i seg selv.

Program

08.30 I Registrering og frokost

09.00 I Velkommen og introduksjon ved Norsif

09.05 I Makroperspektivet: Utviklingen av AI – hvor er vi, og hva betyr det for økonomi og markeder?

Erling Thune | Porteføljeforvalter, DNB Asset Management

Erling er porteføljeforvalter i DNBs globale teknologiteam, hvor han har ansvar for teknologi-, telecom- og mediesektoren siden han begynte i 2008. Han har fulgt AI-bølgen tett fra et investorperspektiv og er en etterspurt stemme i debatten om AI som investeringstema, inkludert spørsmålet om markedet priser inn AI-effekter riktig.

09.25 I Brukscase: Slik bruker NBIM AI i ansvarlig forvaltning og risikostyring

Johannes Eskilt I Analyst, Sustainability and Geopolitical Risk, Norges Bank Investment Management (NBIM)

Johannes Eskilt is an Analyst in the Sustainability and Geopolitical Risk team at NBIM, based in London. He leads NBIM’s work to make use of Large Language Models to strengthen the monitoring of sustainability risk across listed equities, globally. He holds a PhD in astrophysics.

09.45 I AI som verktøy i virksomheten: Hvordan skape reell verdi – og hva er AI faktisk god (og dårlig) på?

Jens Fredrik Skogstrøm I Partner, Telum

Jens er partner i Telum og jobber i skjæringspunktet mellom strategi, maskinlæring og praktisk produktutvikling med KI. Han har PhD i samfunnsøkonomi fra Universitetet i Oslo og kombinerer solid akademisk bakgrunn med bred erfaring fra utvikling og anvendelse av KI i næringslivet. Han har bygget opp analyse- og KI-miljøer fra grunnen av, blant annet i Oda, der han jobbet med forecasting, kundesegmentering, anbefalingssystemer og beslutningsstøtte tett på kommersiell drift og ledelse.

10.05 I Paneldiskusjon og spørsmål fra salen

Alle innledere

10.50 I Oppsummering og avslutning

11.00 I Slutt / uformell nettverkssamling

Temaer som vil bli belyst

AI som makro- og markedskraft

Hvor er vi i AI-utviklingen, og hva er realistiske tidshorisonter for transformativ effekt?
Er AI en boble, en strukturell omveltning – eller begge deler?
Hvordan bør kapitalforvaltere posisjonere seg overfor AI-eksponering i porteføljen?

AI som verktøy i ansvarlige investeringer

Hvilke konkrete brukstilfeller gir faktisk merverdi?
Hvordan brukes AI i ESG-analyse, rapporteringsgjennomgang og eierskapsutøvelse i dag?
Hva kreves av datakvalitet, transparens og intern kompetanse?

AI som bærekraftsproblem

Energi- og ressursforbruk i AI-infrastruktur: hva vet vi, og hva bør investorer kreve?
Sosiale og styringsmessige risikoer: bias, personvern og ansvarlig AI-utvikling.